Pakai AI, Peluang Temukan Kehidupan di Mars Semakin Banyak

Semua informasi ini kemudian dimasukkan ke dalam convolutional neural networks (CNN) untuk melatih AI mengenali struktur di cekungan yang lebih mungkin penuh dengan kehidupan.

Menariknya, CNN mampu mengidentifikasi pola distribusi kehidupan mikroba meskipun komposisi mineral di wilayah tersebut hampir seragam.

Kubah gipsum mineral lunak dihuni sekitar 40 persen, dan tanah berpola bergaris dengan pita gipsum dihuni sekitar 50 persen.

Para peneliti juga menemukan mikrohabitat. Mikroba tertarik dengan kuat ke bagian alabaster, bentuk gipsum berpori halus yang menahan air.

Mikrohabitat alabaster ini hampir dihuni secara universal dan mewakili prediktor biosignatures yang paling andal. Ini menunjukkan bahwa kandungan air adalah pendorong utama distribusi mikrohabitat.