Mirip Nabi Sulaiman, AI Akan Membantu Manusia Bicara dengan Hewan

JAKARTA - Kisah Nabi Sulaiman memiliki kerajaan dengan rakyat manusia, makhluk astral dan binatang telah melegenda. Sang raja bahkan dengan mudah bisa berbicara bahasa binatang, seperti saat bercakap dengan burung hud-hud mengenai Ratu Bilqis.

Ke depan, kemajuan teknologi akan memungkinkan manusia bisa berkomunikasi dengan hewan. Upaya menggunakan AI telah dilakukan, tinggal menunggu waktu, untuk memungkinkan manusia bicara dengan anjing, kucing, lumba-lumba, paus dan binatang lain.

Salah satu riset dilakukan oleh Gašper Beguš, ahli bahasa di University of California. Bersama dengan tim dia meneliti cara berkomunikasi paus sperma di habitatnya, perairan Karibia, Dominika.

Beguš mendirikan tiga stasiun untuk mendengar suara paus. Suara dan gambar yang terekam lalu ditangkap dari udara menggunakan drone. Upaya serupa juga dilakukan dari dalam air menggunakan robot ikan. Akhirnya, semua data itu diolah menggunakan teknologi AI , hingga menghasilkan pola komunikasi yang memungkinkan manusia memahami bahasa paus dan sebaliknya. Prinsip sederhananya semua alat itu ke depan akan ada di genggaman tangan seperti saat kita menerjemahkan bahasa asing menggunakan smartphone.

Beguš dkk bukanlah satu-satunya tim yang mempelajari bahasa hewan. Para peneliti lain juga menggunakan AI untuk mempelajari cara anjing, lumba-lumba, tikus, dan banyak makhluk lainnya, berkomunikasi. Tinggal tunggu saja hasil kerja mereka memecahkan kode komunikasi hewan.

Kerja-Kerja Sunyi

Jauh sebelum AI muncul, para ilmuwan telah bekerja untuk memahami komunikasi hewan. Terungkap monyet Vervet memiliki panggilan yang berbeda saat memperingatkan adanya macan tutul, elang atau ular sanca. Peneliti lainnya menemukan bahwa gajah berkomunikasi dengan gemuruh yang terlalu rendah untuk didengar telinga manusia. Sementara kelelawar berceloteh terlalu tinggi untuk pendengaran manusia.



Lalu ada kelompok ilmuwan lain yang mengeksplorasi bagaimana hyena menyebarkan aroma untuk berbagi informasi dan lebah berkomunikasi melalui tarian. Seperti Karl von Frisch yang memenangkan Hadiah Nobel pada 1973 untuk karyanya pada 1920-an yang menunjukkan bahwa lebah berkomunikasi melalui tarian.

Pertanyaannya apakah jenis sistem komunikasi ini dihitung sebagai bahasa? Di kalangan ilmuwan, belum ada kata sepakat. “Tidak ada yang benar-benar setuju tentang bagaimana mendefinisikan bahasa,” kata Beguš dikutip dari Snexplores, Senin (21/8/2023).

Bahasa manusia memiliki banyak fitur penting yang harus dipelajari. Ini memungkinkan untuk mengembangkan hal-hal yang belum ada saat ini. Hal itu pula yang memungkinkan manusia menciptakan kata-kata baru. Dari sini, aspek yang paling penting adalah pertanyaan, aspek bahasa apa yang dimiliki spesies lain?.

Ahli biologi Con Slobodchikoff mempelajari komunikasi anjing padang rumput selama lebih dari 30 tahun. Dia menemukan banyak fitur mirip bahasa yang mengejutkan dalam panggilan alarm hewan tersebut.

Anjing padang rumput hidup dalam koloni besar di padang rumput AS. Seperti monyet Vervet, hewan ini memanggil untuk mengidentifikasi berbagai ancaman. Mereka memiliki kata-kata unik untuk manusia, elang, coyote, dan anjing peliharaan.

Tapi bukan hanya itu yang mereka bicarakan. Panggilan untuk predator juga mencakup informasi tentang ukuran, bentuk, dan warna. “Kami butuh waktu lama untuk mengukur semua hal ini,” kata Slobodchikoff. AI, catatnya, memiliki potensi untuk mempercepat jenis penelitian ini. Dia telah menggunakan AI untuk mengonfirmasi beberapa penelitian awalnya. Dia juga menduga AI mungkin menemukan pola yang mungkin tidak kita sadari. Kemampuan AI untuk menemukan pola tersembunyi juga membuat Beguš dan tim sangat terbantu.

Untuk membangun kata dan kalimat, bahasa manusia menggunakan kelompok huruf yang disebut fonem. Makna berasal dari urutan fonem-fonem tersebut. Dalam bahasa Inggris, menukar fonem “d” dengan “fr” membuat perbedaan antara “dog” dan “frog”. Dalam bahasa nada, seperti China, menggunakan suara tinggi atau rendah juga dapat mengubah arti kata.

Bahasa hewan dapat menggunakan aspek suara apa pun untuk membawa makna. Slobodchikoff menemukan panggilan anjing padang rumput mengandung lebih banyak lapisan frekuensi daripada suara manusia.



Sebelum Proyek Beguš dkk dimulai, para peneliti telah mengumpulkan dan mempelajari banyak suara klik paus sperma. Mereka menyebut sekelompok klik sebagai coda. Coda terdengar seperti kode Morse. Pola bunyi bip pendek dan panjang mewakili huruf dalam kode morse. Para peneliti menduga bahwa jumlah dan waktu klik dalam kode memiliki arti.

Beguš membuat model AI untuk mengujinya. Modelnya berisi dua bagian. Bagian pertama belajar mengenali coda paus sperma dari kumpulan suara yang direkam di alam liar. Bagian kedua dari model tidak pernah mendengar suara-suara ini dengan membuat klik acak. Bagian pertama kemudian memberikan umpan balik apakah klik ini terdengar seperti coda sungguhan.

Seiring waktu, bagian kedua model belajar membuat coda baru yang terdengar sangat nyata. Coda baru ini mungkin terdengar seperti omong kosong bagi paus. Tapi itu tidak masalah. Apa yang benar-benar ingin diketahui Beguš adalah bagaimana model membuat coda yang realistis?

Jumlah dan waktu klik itu penting, seperti yang diduga para peneliti. Tetapi model tersebut mengungkapkan pola baru yang tidak diperhatikan oleh para ahli. Salah satunya berkaitan dengan bunyi setiap klik. Tampaknya penting bahwa beberapa frekuensi lebih keras daripada yang lain.
Setelah peneliti mengetahui ciri-ciri suara paus sperma mana yang paling penting, mereka dapat mulai menebak artinya.

Untuk itu, ilmuwan membutuhkan konteks. Itulah mengapa Project Beguš mengumpulkan lebih dari sekadar suara. Peralatannya melacak segalanya mulai dari suhu air di sekitar paus hingga apakah ada orca berbahaya atau cumi-cumi lezat di dekatnya. “Kami mencoba untuk memiliki representasi yang sangat baik dari dunia mereka dan apa yang penting bagi mereka,” kata Beguš.

Ini menjadi aspek rumit dari terjemahan hewan - yang tidak ada hubungannya dengan teknologi. Ini pertanyaan filosofis. Untuk menerjemahkan apa arti suara paus, kita perlu mencari tahu apa yang mereka bicarakan. Tapi bagaimana kita bisa memahami dunia paus?

Pada 1974, filsuf Thomas Nagel menerbitkan esai terkenal: "Bagaimana rasanya menjadi kelelawar?" Tidak peduli seberapa banyak kita belajar tentang kelelawar, bantahnya, kita tidak akan pernah mengerti bagaimana rasanya menjadi kelelawar. Manusia bisa membayangkan terbang atau tidur terbalik tentunya. Tapi, dia mencatat, "itu hanya memberi tahu saya seperti apa saya berperilaku seperti kelelawar."



Membayangkan kehidupan seperti spesies lain menimbulkan masalah yang sama. Marcelo Magnasco, fisikawan di Rockefeller University yang mempelajari komunikasi lumba-lumba, mencatat bahwa ahli bahasa telah membuat daftar kata-kata yang umum untuk semua bahasa manusia. Banyak dari kata-kata iseperti duduk, minum, dan api, tidak masuk akal bagi lumba-lumba. "Lumba-lumba tidak duduk," tulisnya. “Mereka tidak minum. Mereka mendapatkan semua air dari ikan yang mereka makan.”

Demikian pula, lumba-lumba kemungkinan memiliki konsep untuk hal-hal yang tidak pernah kita bicarakan. Untuk menyiasatinya, mereka mengeluarkan gelombang suara yang memantul dari jenis objek tertentu di dekatnya. Ini disebut ekolokasi.

Di dalam air, gelombang suara melewati beberapa benda. Ketika lumba-lumba menggemakan orang atau ikan, ia melihat sampai ke tulang! Terlebih lagi, catatan Magnasco, lumba-lumba mungkin dapat mengulangi gema yang dirasakan ke lumba-lumba lain. “Ini seperti berkomunikasi dengan gambar yang dibuat dengan mulut," katanya.

Manusia tidak melakukan ekolokasi dan hal ini membuat sangat sulit untuk menerjemahkan apa yang dikatakan lumba-lumba. Namun lumba-lumba berbagi pengalaman dengan manusia. “Kami sosial. Kami punya keluarga. Kami makan, ”kata ahli biologi kelautan Denise Herzing, direktur penelitian Wild Dolphin Project di Jupiter, Florida.
Selama hampir 40 tahun, dia telah mempelajari sekelompok lumba-lumba bintik Atlantik liar. Tujuannya untuk menemukan makna apa yang mereka katakan satu sama lain. Satu hal yang diketahui para peneliti adalah bahwa lumba-lumba mengidentifikasi diri menggunakan peluit khas, mirip sebuah nama.

Sejak awal, Herzing membawa peluit khas. Dia juga merekam peluit lumba-lumba yang bekerja dengannya. Dia menggunakan mesin yang disebut ChatBox untuk memainkan peluit ini kembali ke lumba-lumba. “Jika mereka muncul, kami dapat mengatakan,”Hai, apa kabar?'”

Hari ini, ChatBox beroperasi di smartphone. Ini berisi lebih dari sekadar peluit tanda. Herzing dan timnya menemukan kata-kata melalui peluit untuk mengidentifikasi hal-hal yang suka dimainkan lumba-lumba, termasuk mainan tali.
Saat para peneliti dan lumba-lumba bermain dengan barang-barang ini, orang-orang menggunakan ChatBox untuk mengucapkan kata-kata peluit. Beberapa lumba-lumba mungkin sudah tahu apa artinya. Dalam TED Talk 2013, Herzing membagikan video dirinya memainkan suara tali. Seekor lumba-lumba mengambil mainan tali dan membawanya ke dirinya.

Tingkat selanjutnya adalah lumba-lumba menggunakan salah satu dari kata ciptaan ini sendiri untuk meminta mainan. Jika iya, ChatBox akan mendekodekannya dan memutar ulang kata dalam bahasa Inggris kepada peneliti. Hal ini sudah terjadi ketika para peneliti memainkan kata-kata peluit satu sama lain.

Herzing juga menggunakan AI untuk menyaring panggilan lumba-lumba yang direkam. Kemudian mengurutkannya menjadi berbagai jenis suara. Seperti tim Project Begus, dia juga mencocokkan suara dengan perilaku. Jika jenis suara tertentu selalu muncul saat ibu sedang mendisiplinkan anak sapi, misalnya, hal itu dapat membantu mengungkap struktur atau makna.

Robot Berceloteh

Di tempat lain, Alison Barker menggunakan AI untuk mempelajari suara hewan lain, yaitu tikus. Makhluk tak berbulu ini hidup di koloni bawah tanah. “Mereka terdengar seperti burung. Anda mendengar mereka berkicau dan berkicau,” kata ahli neurobiologi ini. Dia bekerja di Max Planck Institute for Brain Research di Frankfurt, Jerman.

Tikus mol menggunakan kicauan lembut tertentu saat saling menyapa. Dalam penelitian, tim Barker mencatat lebih dari 36.000 kicauan lembut dari 166 hewan yang hidup di tujuh koloni berbeda. Para peneliti menggunakan model AI untuk menemukan pola dalam suara-suara ini. AI, kata Barker, benar-benar mengubah pekerjaannya. Tanpa alat itu, katanya, timnya membutuhkan waktu lebih dari 10 tahun untuk menelusuri data.

Setiap koloni memiliki dialek sendiri yang berbeda. Bayi tikus mempelajari hal ini dan anak anjing yang dibesarkan di koloni yang berbeda dari tempat mereka dilahirkan akan mengadopsi dialek koloni baru.

Dia juga menggunakan model AI untuk membuat kicauan lembut palsu. Ini sesuai dengan pola masing-masing dialek. Ketika timnya memainkan suara-suara ini ke tikus, mereka menanggapi suara yang cocok dengan dialek mereka dan mengabaikan suara yang tidak cocok. Ini berarti dialek itu sendiri dan bukan hanya suara individu, harus membantu makhluk ini memahami siapa yang termasuk dalam kelompok mereka.

Waktu Akan Menjawab

AI telah mempercepat waktu yang diperlukan untuk menyortir, menandai, dan menganalisis suara hewan serta mengetahui aspek mana dari suara yang mungkin memiliki makna. Mungkin suatu hari nanti manusia akan dapat menggunakan AI untuk membuat ChatBox futuristik yang menerjemahkan suara binatang ke dalam bahasa manusia, atau sebaliknya.

Proyek Beguš hanyalah salah satu yang bekerja untuk mencapai tujuan ini. Proyek Spesies Bumi dan Internet Interspesies adalah dua lainnya yang berfokus menemukan cara berkomunikasi dengan hewan.

“AI pada akhirnya bisa membawa kita ke titik di mana kita memahami hewan. Tapi itu rumit dan berjangka panjang, ”kata Karen Bakker, peneliti di University of British Columbia di Vancouver, Kanada.

Sedihnya, kata Bakker, waktu tidak ada di pihak kita untuk mempelajari hewan liar. Di seluruh planet ini, hewan menghadapi ancaman dari hilangnya habitat, perubahan iklim, polusi, dan lainnya. “Beberapa spesies bisa punah sebelum kita mengetahui bahasa mereka,” katanya.

Plus, tambahnya, ide berjalan-jalan dengan penerjemah hewan mungkin tampak keren. Tetapi banyak hewan mungkin tidak tertarik untuk mengobrol.

"Mengapa kelelawar ingin berbicara denganmu?" dia bertanya. Yang menarik baginya adalah apa yang bisa kita pelajari dari bagaimana kelelawar dan makhluk lain berbicara satu sama lain. “Kita harus mendengarkan alam untuk melindunginya dengan lebih baik,” katanya.

Misalnya, sistem yang dibuat untuk merekam paus atau gajah juga dapat melacak lokasinya. Ini dapat membantu menghindari paus dengan perahu atau melindungi gajah dari pemburu liar .

Saat melindungi hewan yang memiliki beberapa versi bahasa atau budaya, kita tidak hanya melestarikan alam. Herzing mengatakan bahwa lumba-lumba layak mendapatkan lingkungan yang sehat agar budaya mereka dapat berkembang. Di masa depan, alih-alih menebak apa yang mungkin dibutuhkan hewan, kita mungkin bisa bertanya kepada mereka.