Ilmuwan Ciptakan Kalkulator AI, Mampu Menghitung Kapan Seseorang akan Mati

Rabu, 20 Desember 2023 - 12:51 WIB
loading...
A A A


Mirip dengan ChatGPT dan model bahasa besar lainnya, life2vec diajarkan oleh data dari kehidupan orang, ditulis sebagai serangkaian kalimat kaya data. Lehmann dan timnya menetapkan token yang berbeda untuk setiap informasi, dan informasi ini semua dipetakan satu sama lain.

Kategori dalam cerita hidup orang mencakup seluruh rentang pengalaman manusia. Seperti patah tulang lengan diwakili sebagai S52; bekerja di toko tembakau dikodekan sebagai IND4726, pendapatan diwakili oleh 100 token digital berbeda; dan 'perdarahan pasca persalinan' adalah O72.

Banyak hubungan ini intuitif, seperti profesi dan pekerjaan tertentu menghasilkan lebih banyak uang. Tetapi apa yang dilakukan life2vec adalah memetakan konstelasi besar faktor-faktor yang membentuk hidup individu, memungkinkan seseorang untuk memintanya membuat prediksi berdasarkan jutaan orang lain dan banyak faktor.

Alat ini juga dapat membuat prediksi tentang kepribadian orang. Untuk melakukan ini, Lehmann dan timnya melatih model untuk memprediksi jawaban orang pada tes kepribadian.



Tes ini meminta responden untuk menilai 10 item berdasarkan sejauh mana mereka setuju. Namun, penting untuk digarisbawahi bahwa data semuanya berasal dari Denmark, jadi prediksi ini mungkin tidak berlaku untuk orang yang tinggal di tempat lain.

Teknologi serupa untuk memprediksi peristiwa kehidupan seperti kematian dan perilaku manusia sudah digunakan hari ini oleh perusahaan teknologi. Misalnya, melacak perilaku pengguna di jaringan sosial, memprofilkan pengguna dengan sangat akurat, dan menggunakan profil untuk memprediksi perilaku pengguna dan memengaruhi mereka.

“Diskusi ini perlu menjadi bagian dari percakapan demokratis sehingga kita mempertimbangkan ke mana teknologi membawa kita dan apakah ini adalah perkembangan yang kita inginkan,” ujar Lehmann.
(msf)
Halaman :
Baca Berita Terkait Lainnya
Copyright ©2024 SINDOnews.com
All Rights Reserved
read/ rendering in 0.2130 seconds (0.1#10.140)